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可视化工具FineBI

可视化工具FineBI

本篇要点:① 安装与启动 ② BI/BS/CS 概念 ③ 连接数据 ④ 仪表板与维度指标 ⑤ 分组表/指标卡/可视化/钻取


大纲

  1. 安装软件
  2. 启动 FineBI
  3. FineBI 入门(BI 概念、BS/CS 架构)
  4. 连接数据(Excel / MySQL)
  5. 创建仪表板
  6. 维度和指标
  7. 分组表 / 案例
  8. 指标卡 / 案例
  9. 可视化 / 案例
  10. 钻取效果 / 案例
  11. 仪表板样式与分享

一、安装软件

打开资料中 win 或 mac 软件安装包,直接双击 windows-x64_FineBI5_1-CN.exe 进行安装。 建议:安装过程中修改安装路径到 software 目录。

安装 1

安装 2

安装 3


二、启动 FineBI

启动

启动界面

注意:第一次启动会让激活,联网状态下输入手机号,填入信息获取激活码,然后设置自己的用户名和密码(要记住)。

激活 1

激活 2

激活 3

激活 4


三、FineBI 入门

简介

properties
BI是什么: (Business Intelligence)商业智能,一套完整的解决方案
BI能干什么: BI能帮助企业管理者做决策

FineBI是什么: FineBI是做数据报表的工具
FineBI架构: 是一款纯B/S端的商业智能分析服务平台

BS 和 CS 架构

properties
B/S架构: Browser浏览器 / Server服务器
C/S架构: Client客户端 / Server服务器

BS和CS的区别
    BS: web页面应用  优点: 可以实现跨平台,无需提前下载,客户端零维护  缺点: 个性化能力低,响应速度较慢
    CS: 桌面app应用  优点: 个性化能力强,响应速度快,安全性强        缺点: 需要提前下载并维护,维护成本相对较高

BS/CS


四、连接数据

添加分组【可选操作】

添加分组

添加业务包

添加业务包

连接 Excel 表

连接 Excel 1

连接 Excel 2

更新数据

更新数据 1

更新数据 2

更新数据 3

更新数据 4

连接 MySQL 表

先连接 MySQL 库

连接库 1

连接库 2

连接库 3

连接库 4

再连接 MySQL 表

连接表 1

连接表 2


五、创建仪表板

针对一个具体的分析业务,可以创建一个仪表板,在仪表板上添加很多分析组件,方便统一对各个分析结果进行查看。

properties
步骤: 仪表板 → 新建文件夹 → 新建仪表板。

六、维度和指标

properties
创建仪表板之后,即可在仪表板上添加分析组件,利用数据进行分析操作。

指标: 指标是对数据的量化,用于衡量业务数据的好坏。指标是一数值或者比例。
    例如: 好评量、好评率、增长率、销售额、利润额等。
维度: 维度是描述事情的角度,可以从不同维度分析同一指标,对指标进行细化。
    例如: 年份是时间维度,城市是地理维度等。

七、分组表 / 案例

分组表是 FineBI 中最基础的分析形式,本质就相当于 SQL 中的分组聚合操作,可以从不同维度对指标进行分析。

properties
分组表分析流程:
    1. 新建分析组件,选择数据源
    2. 选择分组表,拖入维度和指标
    3. 对分析结果或样式进行调整

分组表

需求:统计销售额 Top10 商品名称及其销售额

Top10 销售额


八、指标卡 / 案例

指标卡主要用于对某一核心指标进行展示,比如销售分析中的:销量、销售额、利润额等。

properties
指标卡分析流程:
    1. 新建分析组件,选择数据源
    2. 选择kpi指标卡,拖入统计指标
    3. 对分析结果或样式进行调整

需求1:分析商品的销量

销量指标卡

需求2:分析商品的销售额

销售额指标卡

需求3:分析商品的利润额

利润额指标卡


九、可视化 / 案例

可视化分析是指用图形的方式来展示分析的结果,更有利于展示和读取结果中的有效信息。

图表目的适合的图表类型
比较柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图
占比饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘
趋势折线图、范围面积图、面积图、散点图、瀑布图
分布地图、散点图、热力区域图、漏斗图
properties
可视化分析流程:
    1. 新建分析组件,选择数据源
    2. 先选择分组表,拖入维度和指标进行分析,然后切换为对应图表类型
    3. 对分析结果或样式进行调整

需求1:柱形图(门店销售额 Top10)

柱形图

需求2:词云图(商品销量)

词云图

需求3:饼图(不同分类销量占比)

饼图

需求4:折线图(不同月份销售额、利润额、销量趋势)

折线图


十、钻取效果 / 案例

实际业务往往比较复杂,一个组件的计算结果难以支撑分析结论,可能需要多个组件协作以读取重要信息。 在使用仪表板时,往往会先通过统计图表从宏观层面把握业务问题,再通过一个页面内的钻取联动逐级向下钻取,直到明细数据,定位到具体的问题。

properties
钻取可以让用户在查看仪表板时动态改变维度的层次:
    下钻: 向下钻取,从宏观到细节。
    上卷: 向上钻取,从细节到宏观。

钻取流程:
    1. 先分别给省和市设置地理角色,自动匹配经纬度
    2. 基于省份创建钻取目录,然后把城市加入钻取目录
    3. 选择地图,把经纬度拖动到对应横轴纵轴
    4. 将钻取目录拖到地图图形属性的细粒度属性框

需求:各省市销售额钻取分析

钻取分析


十一、仪表板样式与分享

仪表板样式

仪表板分享

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